配置
默认就是最优解，GPU 与模型都自动选路。
可设项
| 配置项 | 类型 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|
config.provider（setProvider / getProvider） | String | null = 自动选 | Provider ID，如 onnx-cpu / onnx-cuda；只在 open 前设置生效 |
config.gpuId（setGpuId / getGpuId） | int | 0 | GPU 序号，从 0 开始；只在 open 前设置生效 |
config.timeout（setTimeout / getTimeout） | int | 0 = 不限 | 毫秒；运行期随时改，下次推理生效；只覆盖排队段，已开始的深层推理掐不断 |
config.defaultThresholds（setDefaultThresholds / getDefaultThresholds） | Map<String,Double> | 空表 = 不过滤 | 标签名到 [0,1] 分数下限；运行期随时改；非法键值抛 IllegalArgumentException，传 null 或空表清回全局 |
config.threads（setThreads / getThreads） | int | 0 = 自动 | 实例不设时取 GlobalThreads；负数抛 IllegalArgumentException；只设 threads 时 intra 取它、inter 取 0 |
config.workers（InferPoolOptions.maxWorkers） | int | 0/1 = 单会话 | 2 到 32 开并发池；open 前随 InferPoolOptions 定 |
config.queue（InferPoolOptions.queueCapacity） | int | 0 = 64 | 范围 1 到 4096；open 前定 |
config.weight（InferPoolOptions.weight） | int | 0 = 100 | 范围 1 到 10000；并发槽份额，不是 CUDA SM%；open 前定 |
config.overflow（InferPoolOptions.overflow） | InferOverflow | null = FAIL | FAIL / BLOCK / DROP_OLDEST；open 前定 |
config.parallel（SessionOptions.parallel） | int | 0/1 = 单路 | 2 到 32 为会话内并发，超过 32 截成 32；open 前定 |
config.precision（SessionOptions.precision） | Precision | FP32 | UNSPECIFIED / FP32 / FP16 / INT8；open 前定，兑现不了直接打开失败 |
进程级开关
GlobalThreads：全局默认线程数，0 表示引擎默认。实例没单独设置就取它。GlobalLogSink：日志出口(level, msg)，进程级单槽、后注册的生效。level：0=ERROR 1=WARN 2=INFO 3=DEBUG。